Figura professionale: Data scientist Analyst

Nome Cognome: A. B.Età: 35
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CV Allegato: Riservato!Categoria CV: Business Intelligence / Data Scientist / DWH
Sede preferita: Bergamo Milano

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Sommario

Data scientist Analyst

Esperienze

Istruzione:

Settembre 2004-Giugno 2006
Diploma di liceo specializzato in matematica e fisica
presso l’Università Statale di Ingegneria di Bauman

Settembre 2006 – Giugno 2011
Laurea magistrale con lode in Matematica Applicata, Università Statale di Mosca di Lomonosov

Luglio 2011-Ottobre 2015
Dottorato di ricerca in Matematica Applicata, Università di Twente, Paesi Bassi

Esperienze lavorative

01.07.2011-01.11.2015 ricercatore universitario
Dottorato di ricerca presso l’università di Twente nei Paesi Bassi.
Il lavoro è stato svolto nell'ambito della Dinamica Computazionale dei Fluidi. Come dottorando ho esaminato un canale con flusso turbolento in cui si trovavano
particelle sparse in fase di evaporazione e/o condensazione. Nel progetto facevo parte del programma olandese DROP ideato dall'istituto di ricerca olandese FOM,
per il quale ho considerato gli aspetti fisici di tale problema e sviluppato due codici accademici nei linguaggi FORTRAN e C++, svolgendo poi le simulazioni sul
supercomputer SARA ad Amsterdam.
Ho avuto poi la possibilità di tenere lezioni universitarie e di far sostenere gli esami del corso in cui insegnavo ai miei allievi.
Il lavoro di 4 anni si è concluso con la discussione della tesi e l'ottenimento del titolo di dottore di ricerca.

12.10.2015-31.08.2017 ingegnere CFD e FEM nella azienda di consulenza ingegneristica Cabra Engineering.
In questo periodo ho avuto modo di approfondire aspetti legati all’analisi CFD dei fluidi, applicando conoscenze maturate in università e elaborare quindisimulazioni
del funzionamento di valvole e ventole.
Oltre a ciò ho potuto però anche affrontare problemi del tutto nuovi, legati all’analisi di impianti industriali. Per esempio ho dovuto studiare un caso in cui era necessario trovare la soluzione ottimale tra tutte quelle possibili in un impianto di trasporto automatico.
In questo periodo ho dovuto poi anche cimentarmi con nuovi programmi di calcolo, con cui ho acquisito familiarità (l’elenco è alla voce “computer skills” posta di seguito).

1.09.2017-attuale- Data analista, programmatore in Pythone Matlab, società Enel Si, sviluppatore dei metodi di ottimizzazione come Method Predictive Control.
Inoltre, mi occupo dei modelli di MachineLearning
Nella mia posizione attuale mi occupo delle analisi dei dati e delle previsioni, dei modelli matematici per la società della consulenza energetica. Io lavoro con i
modelli statistici e analisi dei big data. L’attività è mirata a ridurre i consumi garantendo il funzionamento proposto al cliente dei sistemi del riscaldamento e
raffreddamento.
Posizioni lavorative d'interesse
Research and Development Department;
Modellazione matematica; Data Science e Analysis
Skills professionali
modelli matematici, applicazione dei metodi di MachineLearning
statistica descrittiva, modelli di regressione, ipotesi test
metodi numerici
Problemi di ottimizzazione
Dinamica Computazionale dei Fluidi (CFD)
Analisi degli Elementi Finiti (FEM)
programmatore in diversi linguaggi
risoluzione di problemi ingegneristici
inglese scientifico
presentazione (anche a pubblici vasti) dei risultati

Computer skills
Esperta nella programmazione parallela con MPI e OpenMP
Esperta di C, C++, Fortran, Basic, Pascal
Esperta di Matlab,Simulink, Maple, Mathematica, Latex, Unix
Shell Scripting, GIT
Esperta di Microsoft Office, Excel
 Esperta nell’uso di cluster e supercomputer
Esperta di CFX, ICEM, ANSYS, Fluent, OpenFoam, Workbench
Buona conoscenza di SolidWorks
Buona conoscenza di Python e dei metodi di Data Science
Conoscenza di C sharp
Conoscenza R

Capacità personali
• apprendimento veloce: dopo la laurea in Matematica Applicata ho dovuto imparare concetti di ambiti diversi per applicare nel campo di CFD e Analisi dei Dati le conoscenze matematiche che avevo già acquisito.
• lavoro in squadra: durante il dottorato facevo parte di un progetto che univa 8 persone che lavoravano sia con i metodi numerici sia impostando esperimenti.
• presentazione dei risultati: partecipando ai convegni scientifici ho sviluppato questa capacità.

Corsi professionali frequentati
 L'arte della presentazione, corso con FOM
 La scrittura scientifica, corso di FOM
 Il corso del trattamento numerico del flusso multifase, corso della scuola olandese di ricerca nell'ambito della dinamica dei fluidi
 Il corso di Turbolenza e dei Metodi Numerici
 Corsi su Coursera su Machine Learning da prof.Andrew Ng, i corsi Data

Analisi on DataCamp, Python,R Conoscenze linguistiche
 Inglese: esperto nell'uso sia quotidiano, sia scientifico
 Italiano:esperto
 Russo:madre lingua
 Olandese: basilare

Honors and awards
Laurea magistrale con lode

Pubblicazioni:
Bukhvostova, A. and Russo, E. and Kuerten, J.G.M. and Geurts,
B.J. (2012) Comparison of dns of compressible and incompressible turbulent
droplet-laden heated channel flow with phase transition. In: Proceedings of the 9th
International ERCOFTAC Symposium on Engineering Turbulence Modeling and
Measurements (ETMM9), 6-8 Jun 2012, Thessaloniki, Greece (pp. 55-61).
Bukhvostova, A, Russo. E., Kuerten, J.G.M. and Geurts, B.J. (2012) Comparison of
dns of compressible and incompressible turbulent droplet-laden heated channel flow
with phase transition. In Proceedings of ECCOMAS2012, Vienna, Austria,
September 2012.

Bukhvostova, A., Russo, E., Kuerten, J.G.M. and Geurts, B.J. (2013). Comparison
of DNS of compressible and incompressible turbulent droplet-laden heated channel
flow with phase transition. In: Proceedings of DLES9, Dresden, April 2013.
Bukhvostova, and Kuerten, J.G.M. and Geurts, B.J. (2013) Low- Mach algorithm
for heated droplet-laden turbulent channel flow including phase transition. In
Proceedings of the 11th International Conference of Numerical Analysis and
Applied Mathematics 2013: ICNAAM 2013. AIP Conference Proceedings, Volume
1558, pp. 1083-1086 (2013).

Bukhvostova, A., Russo, E., Kuerten, J.G.M. and Geurts, B.J. (2014). Comparison
of DNS of compressible and incompressible turbulent droplet-laden heated channel
flow with phase transition. International Journal of Multiphase Flow, 63, 68-81.
Bukhvostova, A., Russo, E., Kuerten, J.G.M. and Geurts, B.J. (2014). DNS of
turbulent droplet-laden heated channel flow with phase transition at differentinitial
relative humidities. International Journal of Heat and Fluid Flow, 50, 445-455.
Bukhvostova, A., Kuerten,J.G.M. and Geurts, B.J. (2014) DNS of turbulent channel
flow subject to oscillatory heat flux. In Proceedings of HEAT2014, Krakow, Poland,
July 2014.

Bukhvostova, A., Russo, E., Kuerten, J. G. M. and Geurts, B.J. (2014) DNS of
turbulent droplet-laden heated channel flow with phase transition at differentinitial
relative humidities. In Proceedings of ETMM10, Marbella, Spain, September 2014.
Bukhvostova, and Kuerten, J.G.M. and Geurts, B.J. (2015). Low Mach number
algorithm for droplet-laden turbulent channel flow including phase transition.
Journal of Computational Physics, 295, 420-437.

Bukhvostova, A., Kuerten, J.G.M. and Geurts, B.J. (2015) Heat transfer in dropletladen turbulent channel flow with phase transition in the presence of thin film of water.
Available online Journal of Heat and Fluid Flow.from 28.06.2016
Bukhvostova, A., Kuerten, J.G.M. and Geurts, B.J. (2015) Heat transfer in droplet
laden turbulent channelflow with phase transition in the presence of thin film of water.
In Proceedings of DLES10, Cyprus , May 2015

Bukhvostova, A. PhD thesis Heat and mass transfer in turbulent multiphase channel
flow, June 2015.

Presentazioni
ETMM9 ( Engineering Turbulence Modeling and Measurements), Thessaloniki, 6.06-6.06.2012
ECCOMASS (European Congress on Computational Methods in Applied Sciences
and Engineering), Vienna, 10.09-14.09.2012
DLES9 ((Direct and Large-Eddy Simulation), Dresden, 3.04-5.04.2013, "
Comparison of DNS of compressible and incompressible turbulent droplet-laden
heated channel flow with phase transition"
ICNAAM (International Conference on Numerical Analysis and Applied
Mathematics), Rhodes, 21.09-27.09.2013, "Low-Mach algorithm for heated
droplet-laden turbulent channel flow including phase transition"
participation and talk at Lorentz Center (Leiden, NL) workshop: Of Rainfall and
Marine Snow: How Small-Scale Physical Interactions have Large-Scale
Consequences. 17.03-21.03.2014.
Burger's day: the annual meeting of Dutch Burgers center, 14.01.2014, Delft
University: "Low- Mach algorithm for heated droplet-laden turbulent channel flow including phase transition"
HEAT2014 (European Seminar on Transport Phenomena in Multiphase Systems), Krakow, 30.09-03.04.2014
ETMM10 (European Turbulence Measurement and Modeling), Marbella, 17.09- 19.09.2014
FOM, Physics Days, Veldhoven, the Netherlands, 21.01.2015-22.01.2015 Dropletladen turbulent channel flow with phase transitions in the presence of a thin filmof water.
DLES10, Cyprus, May 2015. Heat transfer in droplet-laden turbulent channel flow with phase transition in the presence of thin film of water.

Poster presentazioni
Woudschoten Conference on Scientific Computing, 3.10- 5.10.2012
Burger's day: la riunione annuale di Burgerscenter, 10.01.2013

L'esperienza dell'insegnamento
Corso della laurea triennale all'università di Twente: Matematica Numerica con esercizi in MATLAB, corso di statistica insegnato per la laurea triennale

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