Figura professionale: Programmatore Python

Nome Cognome: A. M.Età: 39
Cellulare/Telefono: Riservato!E-mail: Riservato!
CV Allegato: Riservato!Categoria CV: Developer / Web dev. / Mobile dev.
Sede preferita: Milano, Brescia

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Sommario

System Administrator/System Engineer

Esperienze

Settembre 2016 – Luglio 2017 Figura ricoperta Python Programmor as a contractor at Nuance Communications; Datore di lavoro AESYSTECH; Luogo Torino

Marzo 2010 – Giugno 2013 Figura ricoperta Programmer Datore di lavoro Impulse Electromechanical & Engineering PLC Luogo Addis Ababa, Ethiopia 

Principali attività e responsabilità Library management system for high school and college with MySQL, java

Human resource management system for hospitals with MySQL,java

Website Development with PHP.

Aprile 2009 – Febbraio 2010 Figura ricoperta Distribution and Construction Electrical Engineer Datore di lavoro Ethiopian Electric Power Corporation Luogo Addis Ababa, Ethiopia 

Principali attività e responsabilità I was responsible for the long term power system planning for distribution systems from 0.4 KV up to and including 132 KV and produced their system planning diagrams. Produced protection and control schematics for substation from 11 KV up to 132 KV and gave guidance to project engineers on design matter during project implementation.

Dicembre 2007 – Aprile 2009 Figura ricoperta Electrical Engineer Datore di lavoro Ethiopian Electric Power Corporation Luogo Addis Ababa, Ethiopia

 Principali attività e responsabilità Responsible for site hand over, site supervision, commissioning and contract administration on power distribution and transmission in Universal electricity access program (UEAP).

Istruzione e Formazione

Luglio 2016 Titolo della qualifica rilasciata Magistrale in Ingegneria delle Telecomunicazioni Istituto di istruzione o formazione Università degli Studi di Brescia Luogo Brescia Principali tematiche / competenze professionali acquisite

Tesi: Deep Learning and Automatic Vehicle Detection

Develop an algorithim to train a deep convolutional neural network that can recognize Vehicles based on their make and model which is useful for public security to monitor suspicious vehicles.

Tools used:

C, PYTHON, JSON

Conoscenze linguistiche

Lingua Italiano Capacità di lettura/scrittura Buono Capacità di espressione orale Buono

Lingua Inglese Capacità di lettura/scrittura Ottimo Capacità di espressione orale Ottimo

Lingua German Capacità di lettura/scrittura Scolastico Capacità di espressione orale Scolastico

Capacità e competenze informatiche

Java,PHP, Python,Matlab,HTML, MySQL,SQL Server, Oracle

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