Figura professionale: Data Analyst

Nome Cognome: S. D.Età: 35
Cellulare/Telefono: Riservato!E-mail: Riservato!
CV Allegato: Riservato!Categoria CV: Analista Funzionale / Analista Tecnico
Sede preferita: Chiasso

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Sommario

Data Analyst

Esperienze

Dicembre 2014 – Oggi Figura ricoperta Data Analyst; Datore di lavoro Lastminute Group; Luogo Chiasso

Principali attività e responsabilità

– Gestire e analizzare i metodi di pagamento e lo speso della compagnia
– Ottimizzazione e massimizzazione delle revenue, dei tassi di cambio e altri costi derivanti dalla      scelta dei metodi di pagamento
– Fornire un collegamento tra la compagnia e le banche riguante i problemi di pagamento
– Effettuare report e analisi periodiche relativi a diversi aspetti nell’ambito finance & control
– Progettazione e sviluppo di specifici tool usati per i pagamenti e l’anonimato
– Analisi delle transazioni declinate e delle frodi  

Giugno 2014 – Dicembre 2014 Figura ricoperta Statistico; Datore di lavoro Asl Como; Luogo Como

Principali attività e responsabilità

– Collaborare alla costruzione di modelli e procedure per la creazione di report e analisi statistico-epidemiologiche
– Migliorare il progetto “Open Registry” per facilitare l'estrazione e le elaborazioni delle informazioni

Febbraio 2014 – Giugno 2014 Figura ricoperta Account supervisor junior; Datore di lavoro Market Knowledge; Luogo Milano

Principali attività e responsabilità

– Relazioni con i clienti connessi alle attività di Presidio e tracking dei dati
– Controllo qualità dati derivanti dall’unità di presidio 

Ottobre 2011 – Giugno 2012 Figura ricoperta Analista Statistico; Datore di lavoro Crea-mc; Luogo Milano

Principali attività e responsabilità

– Analisi statistiche e reportistica dei trend di vendita, comportamento d'acquisto dei consumatori utilizzando i dati delle carte fedeltà
– Applicazione di tecniche di data mining per analisi quantitative e qualitative

Istruzione e Formazione

Data Aprile 2017

Titolo della qualifica rilasciata Master business intellingence e big data analytics

Istituto di istruzione o formazione Università degli studi di Milano – Bicocca

Luogo Piazza dell'ateneo nuovo 1, Milano

Principali tematiche / competenze professionali acquisite

– Conoscenze di base per la comprensione, l'analisi e la progettazione di una architettura BI classica e una architettura Big Data.

– Approfondimento di Text analytics e Text mining, Social Media Analytics, Semantic Web e trattamento semantico delle informazioni. 

– Tecniche statistiche di Data Mining attraverso tecniche e strategie per l’analisi di grandi moli di dati (tramite modulo SAS e SAS Miner per modello predittivi)

– Competenze di base del project management applicati in particolare ai progetti di BI&BDA.

– Apprendimento delle principali tecniche di scraping, ETL e messa in qualità del dato

Data ovembre 2013

Titolo della qualifica rilasciata Laurea in scienze statistiche ed economiche

Istituto di istruzione o formazione Università degli Studi di Milano – Bicocca

Luogo Piazza dell'ateneo nuovo 1, Milano

Conoscenze linguistiche

Lingua Italiano

Capacità di lettura/scrittura Madrelingua

Capacità di espressione orale Madrelingua

Lingua Inglese

Capacità di lettura/scrittura Ottimo

Capacità di espressione orale Ottimo

Lingua Tedesco

Capacità di lettura/scrittura Scolastico

Capacità di espressione orale Scolastico

Lingua Spagnolo

Capacità di lettura/scrittura Scarso

Capacità di espressione orale Scarso

Conoscenze informatiche

Capacità e competenze informatiche

Office, SQL, SAS, SAS miner, SPSS, R, Eviews, Python, Tableau, Qlik sense, PowerBi, Carto, Neo4j, Openrefine, Talend, import.io, Rapidminer, Board

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