Figura professionale: Consulente SAS / Dottore in Scienze Statistiche delle Decisioni

Nome Cognome: A. P.Età: 38
Cellulare/Telefono: Riservato!E-mail: Riservato!
CV Allegato: Riservato!Categoria CV: Business Intelligence / Data Scientist / DWH
Sede preferita: Napoli Roma

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Sommario

Consulente SAS / Dottore in Scienze Statistiche delle Decisioni

Competenze

  • SPSS Statistics, SPSS Modeler, SPAD, STATA, XLSTAT, SAS Data Integration Studio, SAS (Base, Macro, Stat, Connect, Access), SAS Enterprise Guide
  • R, C, SQL, PL/SQL, Teradata

Esperienze

06/2014 – In corso Business Consultant Accenture Technology Solutions, Napoli Progetti: ▪ ENEL Progetto di tipo Agile Analytics, sviluppo e analisi dei dati dei principali mercati per i settori del POWER, GAS e FUEL al fine di fornire dei report al cliente che possa utilizzare per fini strategici aziendali. ▪ ENI Controllo e gestione dei rischi (risk management), analizzando dati attraverso dei flussi ETL SAS che generano dei report a supporto degli utenti per le loro analisi. Supporto agli utenti per problematiche di tipo tecnico e funzionale. ▪ Birra Peroni Srl AM (Application Maintenance) supporto per il corretto funzionamento del processo di replica dai sistemi sorgenti, corretto caricamento delle entità dei fatti e delle relative anagrafiche, effettiva esecuzione della reportistica schedulata, adeguamenti evolutivi di lieve entità agli ambienti di analisi rilasciati. ▪ DeAgostini Spa Sviluppo di job mediante SAS Data Integration Studio secondo specifiche. Attività o settore Consulenza e soluzioni informatiche con una forte specializzazione nelle tecnologie di integrazione e di analisi dei dati

11/2013 – 05/2014 Consulente esterno per Banca Popolare di Vicenza ▪ Porting da SAS Enterprise Guide a SAS Data Integration Studio , manutenzione evolutiva, processi ETL e costruzione datamart mediante SAS (Base, Macro, Access, Connect). Supporto nella elaborazione e quality check dei dataset presenti nel datamart mediante SAS. Attività o settore Consulenza e soluzioni informatiche con una forte specializzazione nelle tecnologie di integrazione e di analisi dei dati

09/2013 – 10/2013 Stage presso DMBI Consultants Srl DMBI Consultants Srl Frascati (RM), Piazza Spada n° 7 ▪ Tecnologie di Computing Statistico. Corso base architetture Corso Base architetture dati E/R; Disegno di basi di dati multidimesionali, problematiche teorico/pratiche legate alla progettazione strutturale di DWH. Implementazione di procedure ETL/OLAP a media complessità. Corso di formazione software SAS. Attività o settore Data Mining e Business Intelligence

05/2013 – 07/2013 Consulente Kira Srl, Via Boccea n. 7 Torre del Greco (NA) ▪ Assistenza alle aziende clienti nella partecipazione a bandi pubblici; preparazione pratiche per la richieste di finanziamenti pubblici; progettazione degli interventi. Creazione di banche dati, analisi dei dati e aggiornamento di relative statistiche. Attività o settore Società di consulenza aziendale, servizi tecnologici e outsourcing

04/2010 – 06/2010 Collaborazioni studentesche (part-time) Università degli studi di Napoli Federico II, Complesso Universitario Monte Sant’Angelo Via Cintia n. 26 Napoli ▪ Servizio informazione per gli studenti dell’Università di Napoli Federico II presso la Facoltà di Economia Attività o settore Università

12/2009 – 03/2010 Tirocinio Quarto Multiservizi Spa, Via E. De Nicola n. 8 Quarto (NA) ▪ Analisi dei dati relativi alla raccolata differenziata Attività o settore Nettezza urbana

ISTRUZIONE E FORMAZIONE 09/2010 – 03/2013 09/2006 – 07/2010 09/2001 – 07/2006 Laurea Magistrale in Scienze Statistiche per le Decisioni con votazione 110/110 e lode Università degli Studi di Napoli Federico II, Interfacoltà Economia e Scienze Politiche ▪ Discipline statistiche ▪ Titolo tesi: Il trattamento dei dati mancanti nel Data Mining Laurea triennale in Statistica ed Informatica per l’Economia e le Imprese con votazione 102/110 Università degli Studi di Napoli Federico II, Facoltà di Economia ▪ Discipline statistiche, matematiche ed informatiche opportunamente integrate ad una buona conoscenza di base nelle discipline nell’area economica e aziendale ▪ Titolo tesi: Analisi statistica dei dati sul diritto allo studio a livello locale e nazionale Maturità Scientifica con votazione 65/100 Liceo Scientifico G. Galilei ▪ Matematica, Latino, Italiano, Inglese, Fisica

COMPETENZE PERSONALI Lingua madre Altre lingue Inglese Spagnolo Italiano

Competenze informatiche Ottima conoscenza del sistema operativo WINDOWS e del pacchetto Office (word, excel, access, power point), Internet e posta elettronica e dei software statistici come SPSS, SPAD, STATA, XLSTAT, SAS Data Integration Studio, SAS (Base, Macro, Stat, Connect, Access), SAS Enterprise Guide e dei linguaggi di programmazione R, C, SQL, PL/SQL e di Teradata.

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