Progetti (nell’ambito dei corsi universitari)

-Controllo di sistemi industriali (tramite l'utilizzo del Neural Network Toolbox di Matlab e del Genetic

Algorithm Toolbox di Matlab): addestramento rete neurale feed-forward con momentum constant;

realizzazione osservatore H-infinito tramite equazione di Riccati; realizzazione osservatore H-infinito tramite algoritmo genetico; realizzazione osservatore con RBFN; addestramento braccio robotico per l'inseguimento di una traiettoria con dinamica di attrito nota; addestramento braccio robotico con RBFN per l'inseguimento di una traiettoria con dinamica di attrito sconosciuta.

-Sintesi dei circuiti: simulazione (con il programma PSpice), realizzazione e collaudo di un filtro di Butterworth, passa alto, del sesto ordine, nell'intervallo delle frequenze audio.

-Progettazione di circuiti e sistemi VLSI: simulazione (con il programma PSpice) di un Carry Propagate Adder 4 bit in logica statica e logica dual rail domino e realizzazione del layout del circuito integrato (con il programma Microwind).

-Sistema per tracciare la curva caratteristica di un modulo fotovoltaico DSC: realizzazione di un sistema per tracciare la curva caratteristica di un modulo fotovoltaico DSC, composto da circuito, modulo fotovoltaico DSC, scheda myDAQ (National Instruments) per acquisire i dati e programma LabView per visualizzarli.

-Sistema per caricare una batteria utilizzando un modulo fotovoltaico in Si amorfo: realizzazione di un sistema per caricare una batteria (LiPo) utilizzando un modulo fotovoltaico in Si amorfo, composto da modulo fotovoltaico in Si amorfo, batteria (LiPo), scheda (SparkFun Sunny Buddy) per l'inseguimento del punto di massima potenza erogata dal modulo, scheda myDAQ (National Instruments) per acquisire i dati e programma LabView per visualizzarli.

-Simulazione numerica: risoluzione dell'equazione di Gauss non lineare tramite il metodo degli elementi finiti (FEM) utilizzando Matlab.

Istruzione e formazione:

2014 – 2016: corso di laurea magistrale in ingegneria elettronica, indirizzo elettronica per l’energia, presso l’Università degli studi di Roma “Tor Vergata”; titolo conseguito in data 28/07/2016 con voto di 108/110, titolo della tesi “Ottimizzazione e caratterizzazione di celle solari a perovskite realizzate a bassa temperatura”.

2009 – 2013: corso di laurea in ingegneria elettronica presso l’Università degli studi di Roma “Tor Vergata”; titolo conseguito in data 27/02/2014 con voto di 101/110, titolo della tesi “Progettazione di un’apparecchiatura elettroottica per la misura del metano”. 

2004 – 2008: Istituto Tecnico Industriale Statale “Giovanni Giorgi” (Roma), diploma di perito capotecnico in elettronica e telecomunicazioni con voto di 92/100.

Competenze personali:

Madrelingua: italiano

Altre lingue: inglese (comprensione, parlato e scritto: livello intermedio B2)

Competenze organizzative e gestionali: versatilità e propensione al continuo aggiornamento, acquisite entrambe sia nell'ambito scolastico ed universitario, essendo costantemente a contatto con persone di cultura e ideologie differenti, sia durante l'attività di tesi per la laurea magistrale. Capacità di lavorare in team e di svolgere, organizzandosi autonomamente, mansioni indipendenti; capacità di cogliere la dimensione economica del problema.

Competenze professionali: conoscenza di macchinari utilizzati nei processi tipici dell'elettronica organica, grazie all'attività di tesi svolta per la laurea magistrale in un ambiente di laboratorio di ricerca, quali glove-box, spin coater, laser per processi industriali, screen printer, microscopio, profilometro, spettrofotometro, sun simulator, evaporatore di metalli.

Programmi/linguaggi di programmazione conosciuti: Matlab, Labview, PSpice, Multisim, C/C++, VHDL, Arduino.

Automunito, patente di guida B.