Figura professionale: Business Intelligence Senior Consultant
Nome Cognome | : D. A. | Età | : 52 |
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Cellulare/Telefono | : Riservato! | : Riservato! | |
CV Allegato | : Riservato! | Categoria CV | : Business Intelligence / Data Scientist / DWH |
Sede preferita | : Milano |
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Sommario
Esperienze
Marzo 2007 – Oggi Figura ricoperta Program Management / Business Intelligence Senior Consultant Datore di lavoro Jakala Luogo Milano
Principali attività e responsabilità Dal 2007 ho sviluppato l’area di BI – Reporting & analytics. In questi anni sono arrivato a gestire fino a 5 risorse dedite all’attività di sviluppo reporting con qlikview.Con qlikview gestivo lo sviluppo di dashborad di reporting sulle iniziative seguite (reporting sia interno che esterno verso i clienti).Attraverso script in sql venivano creati degli estrattori che permettevano poi di sviluppare la dashboard di front end, suggerendo i principali KPI da monitorare. Ho svolto per i principali clienti analisi di profilazione e clustering per la definizione di campagne di marketing veicolate attraverso strumenti di marketing automation (DEM, SMS, Chiamate Outbound). Coordinando anche quest’altra attività (di marketing automation) per circa due anni.
Ad oggi mi occupo anche di Sviluppo business case di iniziative di engagement sia B2C che B2B a supporto dei commerciali nella fase di pre-sales. In tale fase si sviluppa un business case con indicazione in dettaglio degli economics di progetto per la condivisone con il cliente.
Istruzione e Formazione
Data Gennaio 2005 Titolo della qualifica rilasciata Laurea In Economia e Commercio Istituto di istruzione o formazione Federico II di Napoli Luogo Napoli
Principali tematiche / competenze professionali acquisite
Laurea in Statistica.
Competenze Acquisite:
Business Intelligence – Program Management – Consulenza – Gestione Cliente
Conoscenze linguistiche
Lingua
Italiano
Capacità di lettura/scrittura
Madrelingua
Capacità di espressione orale
Madrelingua
Lingua
Inglese
Capacità di lettura/scrittura
Buono
Capacità di espressione orale
Buono
Conoscenze informatiche
Capacità e competenze informatiche
Conoscenza avanzata di:
Excel, powerpoint, access, doc.
Software di data visualization: Qlikview, Sas, R, google analytics
SQL per interrogazione database
Buona conoscenza di:
SAP, SALESFORCE,
Strumenti di ETL
Strumenti di campagin management (contact lab, mailup, etc…)
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