12/2016–06/2017 Tirocinante in Big Data e Data Mining
Università degli Studi di Napoli Federico II, Napoli (Italia)

10/2017–alla data attuale Stagista in ambito Big Data
System Management, Napoli (Italia)

ISTRUZIONE E FORMAZIONE

09/2014–07/2017 Laurea Magistrale
Università degli studi di Napoli Federico II, Napoli (Italia)
Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica con scelta del ramo di IT Management con votazione
110/110 e Lode.
Il percorso scelto si compone di esami quali "Big Data Analytics and Business Intelligence", "Data
Mining", "Sistemi Informativi"
Tesi di Laurea: Data Mining Techniques on Massive Datasets for E-Health Applications. (nell'ambito
degli esami di "Big Data Analytics and Business Intelligence" e "Data Mining" ).

11/2008–11/2014 Laurea Triennale
Università degli studi di Napoli Federico II, Napoli (Italia)
Laurea Triennale in Ingegneria Informatica
Tesi di Laurea: Strumenti e Tecniche a Supporto della fase di Testing di Accettazione (nell'ambito
dell'esame di Ingegneria del Software).

COMPETENZE PERSONALI
Lingua madre italiano
Altre lingue COMPRENSIONE PARLATO PRODUZIONE SCRITTA
Ascolto Lettura Interazione Produzione orale
inglese B1 B1 B1 B1 B1
Attestato Trinity grade 8 (B2.2)
Livelli: A1 e A2: Utente base – B1 e B2: Utente autonomo – C1 e C2: Utente avanzato
Quadro Comune Europeo di Riferimento delle Lingue

Competenze comunicative Ottime capacità comunicative e relazionali che ho potuto accrescere grazie alle esperienze lavorative.

Competenze professionali Buona conoscenza della programmazione procedurale, della programmazione orientata agli oggetti e
della programmazione funzionale;
Conoscenza degli ambienti di sviluppo Eclipse, Netbeans, Dev-C++, Intellij IDEA;
Utilizzo dei Sistemi Operativi Windows e Linux Ubuntu;
Conoscenza dell'ambiente Matlab;
Conoscenza del OpenERP ODOO;
Conoscenza di software di Business Intellicence e Data Mining come Knime, Weka, RapidMiner,
JMP;
Conoscenza degli ecosistemi per Big Data come Hadoop e Spark;
Conoscenza dei database SQL e NoSQL;
Buona conoscenza del linguaggio di modellazione UML e dei tools Visual Paradigm e StarUML;
Conoscenza del tool di analisi statica Understand;
Programmazione FPGA e conoscenza dell'ambiente ISE;
Conoscenza basilare della programmazione parallela e delle librerie MPI;
Conoscenza basilare del sistema operativo FreeRTOS;
Conoscenza dell'ambiente LabVIEW;
Conoscenza del linguaggio LaTex per la stesura testi e documentazioni;
Conoscenza del software Adobe Illustrator per l'elaborazione di illustrazioni e per la grafica vettoriale;
Conoscenza di Office (in possesso di patente ECDL e Pekit Expert Project )
Patente di guida B

ULTERIORI INFORMAZIONI
Appartenenza alle Categorie
Protette
Appartenente alla Categorie Protette Legge C68/99 (Orfano di Caduto sul Lavoro Numero
Cronologico 203/2008)